2025年底,日本常住人口城镇化率为67.89%,常住城镇人口为9.538亿。城企中央指出,要转变城市工作重心,更加注重治理投入。打破重建设、轻治理的传统心态和习惯,推动城市高质量更新、高水平运行、高效治理。总体而言,治理在城市工作中发挥着越来越重要的作用。随着人口和产业向城市空间的集聚程度不断加深,城市经济社会状况日益复杂,治理面临的形势也日益多元化、动态化和复杂化。推进国家治理体系和治理能力现代化,当前面临的挑战是提高认识、明确方向、优化思路和路径,实现城市高效治理,让城市更加智慧。许多国家和地区的城市正在利用人工智能技术完善现代城市治理,打破传统治理的时间、空间和人力资源限制,将城市治理向实时响应、全球协作、前瞻性决策转变。例如,法国的智慧城市战略与国家人工智能战略紧密相连,旨在将人工智能技术广泛应用于城市管理的各个方面,包括交通、安全、环境和公共服务。又如,荷兰阿姆斯特丹建立了“阿姆斯特丹智慧城市”公私合作平台,汇集市政府、企业、研究机构和公民,共同启动和管理各种创新项目。目前,我国多地正在不断加速人工智能技术在城市各类场景中的应用,“智慧”完善城市治理,并取得了一些显著成效。例如,交通领域的人工智能可以实时调整交通信号灯,有效解决固定配时和被动引导的问题。上海采用“大规模交通拥堵控制模型”,通过大量数据训练和多重学习,自动分析交通状况,生成最优控制方案。安徽省合肥市将向清华大学合肥公共安全研究中心汇报,综合运用物联网、云计算、人工智能等科技手段提升城市发展水平,为救生员搭建安全围栏的城市生命线安全工程已启动建设。但这一过程仍面临数据壁垒、数字鸿沟、安全隐私等挑战。下一步,要充分利用人工智能技术不断加强城市治理。借助城市高质量更新的契机,持续推进智慧城市建设。作为覆盖全领域、全要素、全流程的数字化智慧城市运营体系,智慧城市的前提是实现智能传感设备的全面设计、全行业应用场景的渗透以及数据计算算法的全面协同和共享。城市需要安装消防栓、智能井盖等智能传感“神经末梢”,全面推动城市更新和全球数字化转型,实现物理空间数字化,解决数据采集问题。加快城市公共基础设施数字化、网络化、智能化、有序改造改造,构建集中化、数据化、智能化的公共基础设施。评价高效的城市数字基础,完善城市信息模型(CIM)平台。我们将坚持以人为本,始终弘扬科技。城市建设以物为本,城市治理以物为本。想想你所在城市的不同群体。解决地方政府治理的多样化、差异化需求,需要兼顾原住民和新居民、老年人和新青年。医疗、出行、养老、儿童等市民普遍关心的问题,被认为是人工智能在城市治理中应用的重要场景。我们积极开发无障碍、适合老年人和残疾人的公共服务智能应用界面,支持方言识别、大小写等功能,弥合数字鸿沟,体现人文关怀。避免只注重建设而忽视g 运营,强化您的数据安全和资产保护、隐私防线。随着智慧城市建设的不断推进,发展的重点将逐步从早期建设转向长期运营和可持续增长。关键是推动有效市场与有前途政府紧密结合,积极引导和培育智慧城市运营商,构建完整的智慧城市运营服务生态圈。全市数字化转型需要城市规划、建设、管理、服务、运营全生命周期的数据元素深度融合。
(编辑:王慧敏)